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视频序列中运动目标提取与跟踪技术的研究,姜超,,为了提取与跟踪运动目标,采用中值法提取背景,用背景减除法得到差分图像,依据大津法(OTSU)动态确定阈值,对差分图像进行阈值分割
基于opencv的单目视觉测量系统,可以用来计算物体姿态
四篇关于运动目标检测与跟踪的论文,对相关课题的同学有所参考!
基于2D标靶的摄像机标定算法原理以及双目立体视觉系统摄像机的标定方法.给出了基于开源视觉库OpenCV的摄像机标定算法的详细处理流程.实现了一个完整的摄像机标定程序,可移植到嵌入式系统中。
双目视觉中立体匹配算法的研究与实现,区域算法、特征算法等
基于二维坐标的多运动目标跟踪,在跟踪过程中由于目标相互遮挡,算法无法分清各个运动目标,导致跟踪目标失败。而三维坐标具有深度信息,利用目标遮挡前后坐标的不突变性能很好地分清各个目标,为此提出基于三维坐标
为了更为客观、准确地评价立体显示的运动图像质量,基于平面运动模糊评价模型和立体运动视觉感知实验建立了立体显示运动模糊评价方法。通过对双目视差图像分别进行平面运动模糊模拟,然后再三维重现,再进行实际感知
动态背景下运动目标检测与跟踪算法研究,汪尚,黄朝兵,视频中运动目标检测与跟踪在机器人视觉、智能监控和自动驾驶等领域有广泛的应用前景。本文工作是分析处理由于摄像机运动引起背景
构建了一个基于图像采集卡的复杂环境下实时运动目标检测与跟踪的实验平台。基于此平台提出并实现了一种改进的运动目标检测算法,它融合了帧间差分法和背景差分法的优点,以适应复杂环境的变化。实验表明,该算法利用
在安装在移动摇摆平台上的五自由度机械手的手爪上加装一CCD摄像头,构成一基于视觉的多自由度机器人控制系统。以此为研究平台,展开对运动目标的检测与跟踪的算法研究,该技术的研究在空间对接、太空服务等领域有
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