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针对复杂背景下的车牌定位问题,提出了一种基于字符边缘颜色与逻辑的快速车牌定位方法。该定位方法将RGB彩色空间中的车牌图像,转换到HSV彩色空间中。根据像素点颜色进行二值化,得字符边缘颜色像素区,同时通
全景图象的拼合及优化算法 希望对学者方面的人有用
DV-Hop定位算法的改进,杨顺,李敏,本文针对无线传感网络定位方法与定位精度的问题,首先介绍了现有的无线传感网络定位技术的主要算法,提出了一种改进的DV-Hop算法。
车牌识别系统是随着计算机视觉技术的发展而产生的一项重要的实用技术。它首先应用于智能交通领域。近年来,由于社会发展的需要,车牌识别系统开始进入民用阶段,应用于小区的车辆管理,公安系统的车辆跟踪、案件侦破
利用HSV色彩空间进行车牌定位的研究,钱鹰,甘胜军,为了解决复杂环境中车牌的定位问题,提出了一个结合车牌颜色特征、灰度特征、几何形状特征的通用车牌定位方法,首先根据中国车牌的�
车牌识别中字符分割的研究,钱成,,由于存在车牌边框、柳丁以及车牌亮度不均等不利因素,传统的模板匹配字符等分割方案对于受到这些影响的车牌难以进行准确分割。文
网络上载来的,描述全景图像展开的一种方法,不过具有局限性。matlab算法实现。
摄像机图像序列的全景图拼接,全景图拼接中的一种快速图像点对应策略
全景摄像机可以使用一个摄像头获取周围360°的环境信息,与以往的多摄像机获取方法相比大大节省了硬件资源,并且在还原全景图时避免了多画面拼接产生的“鬼影”问题。但由于反射式全景摄像机获取的画面为极坐标视
图像拼接技术就是将数张有重叠部分的图像(可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的)拼成一幅无缝的全景图或高分辨率图像的技术,代码亲测可用,有很高的参考价值
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