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针对以人为中心的井下视频监控模式存在持续时间受限、多场景同时监视困难、人工监视结果处理不及时等问题,提出了基于深度卷积神经网络的井下人员目标检测方法。首先将输入图片缩放为固定尺寸,通过深度卷积神经网络
一种对井下作业人员定位需求实现的方法,优化的软件开发算法。
:针对当前煤矿监测系统存在监测盲区及不易扩展的问题,提出一套解决方案。该方案利用Zigbee技术,将无线 传感器网络应用于煤矿安全监测中,解决了监测盲区及网络扩展的问题;采用低耦合的RS232通讯协议
提出了一种基于ZigBee和MCU结构的井下无线通信瓦斯监测系统。
基于WSN的煤矿井下人员定位系统防碰撞算法的研究,希望对你们有用!!!
针对传统生理监测系统价格昂贵、操作麻烦、便携性差等问题,设计出一套无线的、可穿戴的、低心理负荷的多参数生理监测系统。该系统可在被监护人员的运动状态下实时、连续、长时间监测心电、呼吸、体温和体动参数,实
提出了以RSSI定位算法为基础的井下人员定位监控系统。该系统中协调器、参考节点和定位节点采用TI公司的CC2430/CC2431模块电路,以基于Zigbee技术树状网络拓扑结构进行组网。井下人员的位置
针对光照突变、视角变化以及遮挡等因素容易导致井下人员人脸识别精确度低的问题,提出了一种隐马尔科夫模型下基于SIFT特征的人脸识别方法。该方法将提取的SIFT特征作为隐马尔科夫模型的训练样本,经训练建立
介绍定位系统的功能需求,比较不同通信技术,最终选择Wi Fi通信,对定位系统的总体结构进行介绍。指纹数据库的应用能够提高定位精度,应根据训练结果与实际结果进行对比,实现算法的优化。通信技术和网络技术的
本文设计一种基于开源电子平台Arduino的远程定位生理参数监测仪,实时采集人体的生理参数,应用于突发状况下的快速定位和急救,兼具了便携、远程定位和发送、性价比高、设计简单的特点,可以起到定位急救的作
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