介绍了整数线性规划的问题背景, 数学模型表达和特点, 以及解决该问题的方法--割平面法, 分支定界法. 最后再介绍了与整数线性规划相关的一类特殊问题--分配问题(指派问题), 以及对应的求解方法--匈
针对人口迁移算法存在着收敛速度慢,易陷入局部最优和精度低等缺点,根据混沌运动具有随机性、遍历性和内在规律性的特点,利用混沌方法对人口迁移算法进行改进,提出了一种基于混沌优化机制的混合人口迁移算法。通过
提出了一种改进的混沌粒子群优化混合算法.该算法利用信息交换机制将两组种群分别用差分进化算法和粒子群算法进行协同进化,并且将混沌变异操作引入其中,加强算法的局部搜索能力.通过对3个标准函数进行测试,仿真
针对复杂多目标优化问题,提出一种混合量子进化算法,并利用它求解多目标函数优化问题。该算法根据多目标优化的特点,创建外部集合保存历代搜索到的非支配解,利用其中的精英个体设计了一种旋转角自适应调整的量子门
提出一种基于修改增广Lagrange函数和PSO的混合算法用于求解约束优化问题。将约束优化问题转化为界约束优化问题,混合算法由两层迭代结构组成,在内层迭代中,利用改进PSO算法求解界约束优化问题得到下
线性规划的基本理论与单纯型算法对偶理论与对偶单纯型算法整数规划的割平面算法与分枝定界算法非线性规划的最优性条件与直线搜索方法共轭梯度方法可行下降方法与罚函数方法动态规划的最优性原理与多种典型问题的动态
1.模型的改进 本模型可以深入细化限制条件,并且对算法做出优化,而且程序也可以进行进一步 封装,用来方便以后的应用,并进一步增强模型的可 操作性。 2.模型的推广 本题目所求的是在总收入一定的情况下,
数学建模模型的优化,对于参加数学建模的看看吧。。。。
数学建模 线性规划 数学建模实用 非常好 非常有用
传统关系型数据库在处理大规模数据应用时暴露出许多难以克服的问题,NoSQL以独有的特点在大数据背景下得到广泛应用。选择快递业寄递大数据应用为背景,研究MongoDB分片集群的数据布局优化方法。介绍基于
