为了解决矿井通风系统风机定位优化问题，建立了该问题的大规模非线性最优规划模型。在优化模型中，在兼顾变量约束条件的空间限制和求解精度的情况下，在正交交叉算子中将求解空间离散化，离散方法是将每个连续因素离散化为一个有限值，量化每个变量连续空间区域为有限个水平。由于该问题维数太高，传统优化技术无法有效获取其最优解，采用改进的鱼群算法对该问题进行了求解。在算法中，为了消除优化模型的约束条件，大幅度压缩变量数，在算子中将变量分组；使用了基于邻域竞争进化的演化算法，有效地融合了全局搜索和局部搜索的本质属性，实现了算法效率与效果的平衡；使用了自适应学习和变异算子、正交交叉算子、邻域竞争算子等多种算子改进基本