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对机场拥挤机理进行分析；从后果类指标入手，提出基于饱和度的拥挤等级评价方法，建立机场拥挤5色预警等级，从原因类指标入手，提取出分别刻画机场容量和需求的5个拥挤特征指标；提出了基于聚类的神经网络分类算法
论文研究-基于自适应神经网络的边坡位移预测.pdf, 通过对边坡位移历史数据序列进行特征分析 ,计算出饱和嵌入维数和最大 Lyapunov指数 ,给出了边坡位移的最大可预报时间尺度。在此基础上 ,确
基于蚁群神经网络的软件老化趋势预测，赵靖，陈小勇，为了避免软件老化对计算机系统造成的损失，本文提出了蚁群神经网络用来预测软件性能衰退。蚁群神经网络模型是对BP神经网络模型的�
论文研究-基于串联灰色神经网络的电力负荷预测方法.pdf, 为了提高电力负荷预测的精度,分析现有人工神经网络和灰色预测方法
基于混沌理论的股票分析及其神经网络预测，张中华，丁华福，混沌动力学理论提供了证券市场中股价波动的一种分析方法。为了考察中国证券市场的价格是否存在混沌行为，本文以1990.12.19到2008.4.24
基于小波神经网络的水文时间序列预测，孙井池，，由于气候因素及下垫面因素的综合影响，水文时间序列表现出复杂的非线性，一般的时间序列预测方法对非线性非平稳的信号不适用。小
基于ATD-BP神经网络的页岩气产量预测方法，朱红，孔德群，储层改造是页岩气开发的关键步骤，根据储层改造数据进行页岩气井产量预测，对后续施工优化有重要指导意义。然而储层改造数据与气
为了提高瓦斯浓度预测的精度和稳定性,提出了将遗传算法(GA)与BP神经网络结合的预测方法。利用BP神经网络能以任意精度逼近非线性函数的优点,结合遗传算法的全局搜索能力,优化神经网络权值和阈值,建立GA
随着网络规模的增长，Overlay网络流量预测已经日渐成为研究热点。与传统网络相比，Overlay网络本身的特性决定了传统的预测方法已不能适应它的要求。提出一种基于模拟退火的粒子群神经网络来预测Ove
论文研究-基于双曲正切函数HFRS发病率的BP神经网络预测模型.pdf, 应用功能函数为双曲正切函数、隐层节点为 6的三层 BP神经网络原理 ,提出了 3种 HFRS发病率的非线性时间序列预测模型
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