煤矿机械设备的故障诊断及维修技术探析

Mechanical equipment condition monitoring and fault diagnosis system

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随着现代科技的不断进步,我国煤矿机电设备也越发完善,工作效率更高。随着机电设备的不断更新,当这些更为精密的仪器设备出现故障时,便会引发很多问题。文章对机电设备的故障诊断以及相应的维修技术进行了探讨与研

对于煤矿生产企业而言,一旦煤矿机械设备出现故障,将会直接影响煤炭生产过程的顺利开展。介绍了煤矿机械设备的维护种类,对实践中比较常用的几种设备故障诊断技术进行论述,并给出了促进设备可维修性进一步提升的有

随着高效、自动的煤矿综掘机械设备在煤矿生产系统中的广泛应用,煤矿综掘设备的故障问题也成为了进一步保证煤炭高效生产的一种制约,由此设备故障诊断技术的提高显得异常重要。本文将会重点研究煤矿综掘机械设备在维

首先介绍了基于LabVIEW开发平台的机械故障诊断系统的原理,然后介绍了系统的软硬件设计结构与功能,最后提出了系统功能实现的具体方法及一些改良措施。

针对当前机械设备的复杂化,且煤矿井下设备工作环境的多样性的特点,研究了一种基于专家系统和人工神经网络的机械设备故障诊断系统,该系统首先能够较精确的定位机械设备的故障,其次通过专家系统能够为故障提出解决

随着煤矿事业的不断发展,对煤矿的安全生产越来越重视。虽然科技水平的提升使煤矿机械化的程度提高很多,但是在长期运行中会出现很多问题,必然会产生安全隐患。文章根据煤矿机械设备的特点,探讨出设备的维修和诊断

介绍了煤矿机械设备维修、维护的类型,指出以故障诊断技术为基础的预知性维修和主动预防性维护是煤矿机械设备维护、维修的发展主流,阐述了常用的几种煤矿机械设备故障诊断方法,概述了煤矿机械设备故障诊断技术的研

矿山机械设备故障诊断是设备健康监测与管理技术的核心内容之一,准确的故障诊断不仅能让用户及时获取设备运行状态,而且给从事矿山机械设备的故障诊断和维修人员提供了有力的技术支持。重点阐述了矿山机械设备故障产

总结了机械设备故障诊断技术方面的研究现状,阐述了常用故障数据采集和状态监测方法,探讨了模糊理论、神经网络、遗传算法等智能控制理论在故障诊断技术研究中的应用前景,指出了要完善信号融合技术,提高网络集成化

我国煤矿机械设备存在着装备良莠不齐、缺少系统的研发体系问题,因而应将煤矿机械维修放到重要位置。可以说,做好设备故障的分析、诊断和维修对于保障设备的正常运行,提高企业的经济效率,保证安全生产具有重要意义

煤炭是我国重要的能源之一,在煤矿开采过程中煤矿机械的良好运行非常重要。由于受诸多因素的影响,煤矿机械设备故障的发生不可避免,如何提高煤矿机械设备故障诊断效率,保证煤矿机械设备连续运行对于煤矿企业生产经

机械设备故障诊断

旋转机械设备智能故障诊断方法的研究