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为了提高车辆调度优化效率，提出一种病毒进化遗传算法的车辆调度优化模型。建立车辆调度的数学模型，采用遗传算法对模型进行求解，并采用病毒群体感染主群体，主群体在历代个体间纵向传递信息以利于全局优化，病毒群

在Hadoop框架下计算资源和数据资源可以在不同物理位置的特点产生本地化问题。延迟调度算法的产生旨在解决本地化问题,此算法根据任务待处理数据的物理位置作为作业的计算节点,调度任务至目标节点。但是可能出

一种异构环境下的Hadoop调度算法，梁建武，周杨，MapReduce作为一种重要的大规模数据并行程序模型已经越来越广泛的应用于web索引，数据挖掘以及科学仿真等方面。作为MapReduce的开源实现

由远程协同故障诊断与网格技术的有机结合所形成的故障诊断网格，把广域分布的专家知识、检测设备、分析软件等定义为诊断资源，而诊断资源的组织和优化调度是系统有效运转的关键。从而提出了故障诊断网格中任务调度的

针对带有噪声的文物点云模型,采用一种由粗到细的方法来实现其断裂面的精确配准。首先采用一种变尺度点云配准算法实现粗配准,即配准测度函数的尺度参数由大到小逐渐变化,可避免算法陷入局部极值,并获得较高精度的

现今云计算技术迅猛发展,虚拟机迁移技术作为云服务的一项优势,受到了广泛的关注和应用。然而,虚拟机动态迁移过程中存在平台认证复杂、数据传输安全性差等问题有待解决。为此,首先分析了现有的基于可信计算技术的

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效率往往是任务调度的首要目标，对于数据中心而言，能耗问题也是十分重要的因素。在布谷鸟搜索（cuckoosearch，CS）算法的基础上提出了一种多目标任务调度方案——MOCS，以实现云环境下任务调度效