连续空间的二元粒子群算法通过搜索空间与解空间相分离, 在离散域及连续域优化问题中均得到较好的应用, 但标准二元粒子群算法离散化机理存在的缺陷以及“探索”和“利用”的冲突均限制了二元粒子群算法更好的发展。从离散化机理的改进、算法的融合、协同控制以及算法的描述工具等方面入手, 讨论了近年来对二元粒子群算法的若干改进及应用; 最后评述了二元粒子群算法未来的研究方向和主要研究内容。