针对异常流量检测领域的高维数据降维问题,提出了一种基于信息熵理论的特征选择算法。首先计算特征的重要系数,删除重要系数小于一定阈值的特征,得到重要特征集。然后,计算特征间的冗余系数,删除冗余特征,得到精简的特征集。最后,用ID3算法对精简的特征集进行了验证,结果表明这种特征选择算法是有效的。