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Research on Scheduling Problem of Distributed Power Supply in Smart Grid
针对软件分析与测试工具中逆向建模出现的一些复杂情况,如聚合关系和非结构化的关系等。讨论了算法的步骤和关键技术,并给出了相对应的应用实例。该算法具有层次清晰、对称性强、交叉线少、可视化效果好等特点。
本文提出了一种基于贝叶斯博弈理论的自治的,分布式的需求侧管理方法,并将其应用在微电网与存储网格连接的用户中。 为了得出该策略,将属于给定用户的可转移负载的能耗建模为不完全信息的不合作的三人游戏,其中,
智能电网峰谷电价定价研究，林清明，黄丹，针对现行的峰谷分时电价在与用户的互动、激励用户对电价作出积极的响应从而实现负荷的有效转移等方面存在的不足，本文提出了一种
边缘检测是图像预处理的重要内容之一，在对Pal和King经典模糊边缘检测算法改进的基础上，提出了一种基于遗传算法和Otsu进行图像阈值选取，以不同阈值为基准确定出线性隶属函数，对多峰图像确定多阈值隶属
网格任务调度算法的研究，刘先刚，廖述剑，本文提出了一种基于遗传算法和Min-Min的网格调度算法，该算法主要是分为资源搜索和任务分配两部分。首先，利用遗传算法从网格的可��
研究论文-基于舍弃采样的光线投射加速算法
使用基于真实物体的方向关系模型，通过一系列的定义和定理，研究了一种基于真实物体的主方向关系的合成方法。在此基础上，提出了一种新的合成算法，该算法能够更有效地合成真实物体间更为复杂的主方向关系。
针对粒子传播过程中因欠缺观测信息而导致退化现象和异常粒子,提出一种基于试探采样的自反馈目标跟踪算法。该算法在当前帧完成采样后向前试探采样粒子,并且反馈到当前帧,此举是利用未来帧提前采样形式把观测信息融
需求侧管理与智能电网
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