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基于抛物线插值与小波变换的图像放大算法,周健,王琳琳,图像放大问题的焦点是如何在图像放大过程中保持良好的视觉分辨率和清晰度,传统的内插法和小波变换放大算法存在一定的缺陷,本文
随着移动通信技术的快速发展和个人移动通信终端功能的不断完善,移动计算技术有了更加广阔的应用背景,尤其是移动对象的反向最近邻查询处理技术得到了研究人员的广泛关注。对近几年提出的移动对象反向最近邻查询方法
基于小波变换和相对量化的图像数字水印算法的研究
软件在线升级是数字电视机顶盒必备功能之一,存在的问题是不同厂商采用私有的方法,不利于产业的发展和数字电视有线网络的维护。在介绍数字电视机顶盒软件升级的常用方法基础上,采用标准数据轮播的方法进行软件升级
两类Fisher鉴别准则、大间距线性投影准则以及最大散度差鉴别准则都是直接用于模式分类的两类线性鉴别准则,它们的共同点是将“投影后数据的可分性达到最大的方向”作为最优投影方向。区别在于它们对数据可分性
提出了一种基于自然梯度的语音盲分离改进算法。该算法首先使用奇异值分解(SVD)的方法对观测信号进行预白化处理,而后使用自然梯度算法对预白化处理后的观测信号进行分离。通过计算机模拟试验,结果显示该算法能
提出一种基于Harr小波的无损图像水印算法。对RGB图像的B通道进行一维行Harr小波变换,采取闭环控制,选择嵌入水印后不会发生溢出的像素,自适应地修改其高频子带系数以嵌入水印。实验证明,该算法具有嵌
小波与小波变换的讲义非常的基础也非常地实用,带领你进入小波世界
大部分三维数字水印算法更多地关注水印的鲁棒性而忽视了三维模型的视觉效果。为了解决这一问题,提出了一种基于小波变换的三维网格数字水印新算法,该算法以典型的三角网格模型作为水印载体。提取三维模型中的显著区
提出一种利用神经网络获取图像语义的算法。通过构建一个RBF神经网络,在图像的颜色、纹理、形状等低层视觉特征和高层语义特征之间建立映射关系。利用遗传算法训练RBF网络,获得RBF网络的隐节点个数、中心、
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