CoolConvNN 完整,简单,酷的卷积神经网络框架,从头开始构建,可与OpenMP并行运行且几乎没有依赖关系。 支持自定义架构。 介绍 该项目旨在以C语言实现无障碍深度学习框架的无依赖实现。 当前功能,激活,优化器和层: 卷积层 MaxPool层 全连接层 批量标准化 ReLU激活 小批量随机梯度下降 去做: 注意层 反卷积层 退出 泄漏的ReLU激活 亚当优化器 它使用LodePNG( )进行png浮点数组转换。 支持外部数据,格式为csv: 835,4096,2,masked,unmasked 87.17098,84.20363,81.519516, ... ,79.42