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粗糙集的属性约简是一个NP难问题,获得较为高效的算法是研究的主要目的。针对传统的粗糙集属性约简算法效率不高、速度不快的问题,提出基于相关系数和条件信息熵的属性约简算法,把决策表的非核属性约简过程转化为
描述了Job-shop调度问题,研究遗传算法和蚁群算法在解决Job-shop问题中的优点和不足,融合遗传算法和蚁群算法设计了遗传蚁群算法以求解Job-shop调度问题,并对算法进行了仿真实验,通过与遗
针对最小化最大完工时间的作业车间调度问题,提出了一种量子蚁群调度算法。该算法结合了量子计算中量子旋转门的量子信息和蚁群寻优的特点,通过作业车间调度问题的析取图表示,将原问题转换为求解析取图的关键路径,
蚁群算法在定向问题中的应用,柯良军,冯祖仁,在极大极小蚁群系统的基础上,提出了一个求解定向问题的蚁群算法.给出了一种刻画两个解之间差异的距离.利用这种距离,提出了自适�
matlab源码,通过蚁群算法实现路径点规划,能够调参并很好的画图输出结果。
基于maklink图的蚁群算法路径规划,用MATLAB编写,添加必要注释。
一种改进的蚁群算法,最优路径算法。matalb程序
基于蚁群算法的Openflow多路径路由算法研究,方驰,潘耘,基于Openflow的SDN技术通过将网络的数据平面与控制平面相分离,通过集中式的控制器来对网络进行全局掌控,是下一代互联网一种新的发�
在对带有模糊时间窗的企业间转运联盟车辆路径问题进行描述的基础上,构建了该问题的多目标规划模型;针对该模型提出了一种混合遗传算法,该算法在经典车辆路径遗传编码的基础上,通过若干转化和修正算法得到了一种三
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