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为研究断层对矿井煤与瓦斯突出的影响,以玉溪煤矿4325 工作面为工程背景,从理论上对断层与瓦斯赋存之间影响关系及开采扰动下断层与突出影响关系进行分析,发现煤体越破碎对于瓦斯的吸附富集能力越强,而瓦斯浓
为了确定顺煤层剪切带的煤与瓦斯突出机理,在对顺煤层剪切带的受力状态进行分析的基础上,应用Mohr-Coulomb理论研究了顺煤层剪切带的形成机制,并探讨了顺煤层剪切带内的煤层变化特征、瓦斯含量和瓦斯压
煤与瓦斯突出是威胁煤矿安全最为严重的自然灾害之一,在综合假说的基础上,通过对影响突出的地应力因素、瓦斯以及煤体物理力学性质的分析,掌握了影响煤与瓦斯突出的影响因素,为预防突出事故的发生和保障煤矿的安全
煤与瓦斯突出主控因素与煤巷掘进敏感指标的选择具有相关性。通过对梁北煤矿历年煤与瓦斯突出特征、矿井地质构造与瓦斯含量的相关性和实验室煤样参数测定等进行综合分析,确定了煤与瓦斯突出主控因素;根据其相关性在
深部开采的岩层运移和破断是产生和诱发冲击地压、煤与瓦斯动力灾害的主要动力来源。通过对各种数据的比较及检验,对新义煤矿冲击地压诱发煤与瓦斯突出灾害进行分析,从中探寻其共性特征和一般规律。得出的结论认为该
随着煤矿开采深度的加大,煤与瓦斯突出这一灾害日益严重。针对煤矿瓦斯灾害发生机理的复杂性以及目前监测手段的不连续性,构建了基于微震监测技术的预报分析系统,并应用此系统对淮南矿区某矿井高应力区、煤与瓦斯突
基于动态RBF神经网络理论,提出了煤与瓦斯突出指标的预测模型,设计了模型的在线学习算法,研发了预测模型的试验软件并在祁南煤矿714工作面进行试验。结果表明,该模型能做出可靠的指标预测,提前预警超临界值
煤与瓦斯突出事故破坏性的灰色预测,刘杰,杨胜强,为掌握未来两年我国煤与瓦斯突出事故的破坏性和发展趋势,以我国2005-2010年煤与瓦斯突出事故死亡人数为依据,建立灰色GM(1,1)预测模�
针对基于支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高,选择核函数时未考虑非线性数据的分类,对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题,提出了一种将改进的粒子群(IPSO
在分析湖南土朱矿5煤层煤与瓦斯突出资料的基础上,确定煤层瓦斯含量,瓦斯压力,煤的坚固性系数及瓦斯放散初速度为影响煤与瓦斯突出的主要因素,利用MATLAB软件,基于BP神经网络,建立了适合土朱矿的煤与瓦
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