暂无评论
目前RNN循环神经网络可以说是最强大的神经网络模型之一了可以处理大量的序列数据目前已经广泛用于语音识别文本分类自然语言处理中了.现在有很多deep learning的框架能很方便的实现RNN的模型.因
该资源为ssd-keras网络,包括ssd_weights.h5权重文件,只需运行video.py即可打开摄像头进行识别,画面十分流畅。
imdb.npz,mnist.npz,reuters.npz,cifar,boston_housing.npz等文件
keras数据集 mnist.npz;imdb.npz.mnist的gz压缩包。 原版的被墙了，放在这里方便大家用。
KerasDatasets:mnist.npz,imdb.npz,reuters.npz,boston_housing.npz将.npz文件放在~/.keras/datasets目录
就是好不容易 调通实现的代码 还能实时检测 人脸的 情绪 性别 年龄，用 keras 实现的
基于facenet和SVM的身份识别应用，facenet是一个经典的人脸特征提取模型，这里使用keras的深度学习模型。导入模型后，从每张图片提取人脸特征，经过SVM分类，进行预测。用侧脸训练也可以较
常用的图像分割算法fcn8,fcn32,segnet,unet基于Keras实现!!!!!!!!!!!!!!
国内无法下载的Deformable-ConvNets预训练模型resnet_v1_101-0000
facenet预训练的模型文件，用于人脸识别的模型调用，解压后，通过程序加载
暂无评论