在浩瀚的数据资源中，为了实现对特定主题的搜索或提取，文本自动分类技术已经成为目前研究的热点。KNN是一种重要的文本自动分类方法，KNN能够处理大规模数据，且具有较高的稳定性，但面临分类速度较慢的问题。以KNN方法为基础，引入特征项间的语义关系，并根据语义关系进行聚类生成中心文档，减少了KNN要搜索的文档数，提高了分类速度。仿真实验表明，该算法在不损失分类精度的情况下，显著提高了分类的速度。