莪术油干预治疗DMBA诱导大鼠乳腺癌癌前病变的组织病理学研究

Ezrin和β-catenin蛋白在乳腺癌组织中表达的临床意义，赵琳，于兆进，目的Ezrin和β-catenin的作用与恶性肿瘤的侵袭转移密切相关，本研究旨在探讨二者在乳腺癌中的临床意义。方法应用免疫

阻断TGF-β信号通路增强NK细胞过继性治疗乳腺癌的体外效应，赵悦，李荣国，目的：构建pTAR-GET-DNTβRⅡ真核表达质粒，并将其转染NK细胞，观察阻断TGF-β信号通路的NK细胞过继性免疫治疗

目的：评估贝宁市肝细胞癌（HCC）的人口统计学特征和组织学变异。方法：使用贝宁大学教学医院解剖病理科的外科手术记录本收集数据。使用SPSS16.0版对在本研究期间（1987-2011年）接受诊断为HC

使用数据科学技术的乳腺癌风险预测 使用数据科学技术进行乳腺癌风险预测 这个项目是在我的指导下,由才华横溢的学生Arushi Kansal Rishika Bansal和Dona Varghese进行的

PPARγ在乳腺癌中的表达和意义，邹琳，江颖，目的 探讨PPARγ在乳腺癌组织中的表达及与乳腺癌临床和预后的关系。方法 采用免疫组织化学法检测70例乳腺癌组织和20例乳腺纤维腺瘤中

支持向量机SVM是一种新的机器学习方法，其基础是统计学理论。模型泛化能力强；进行非线性分类时通过高维空间变换。

采用支持向量机、K一近邻法(K—NearestNeighbor，K—NN)、概率神经网络(ProbabilistieNeuralNetwork，PNN)，结合乳腺肿瘤的细针穿刺细胞病理学临床数据诊断乳

该网页版乳腺癌辅助诊断系统通过对医疗图像的分析，结合深度学习和人工智能技术，提供精准的乳腺癌辅助诊断服务。该系统还能够提供针对乳腺癌治疗方案的个性化建议，帮助病人和医生做出更明智的治疗决策。技术人员还

采用自组织图谱聚类法对乳腺癌进行分子分型的研究,李晓青,冯玉梅,目的 筛选随乳腺癌临床分期进展表达量逐级改变的基因,并对乳腺癌进行分子分型。方法 采用基因芯片方法检测30例乳腺原发癌样本的

在这项研究中，我们评估锶89（Sr-89）对具有多处骨转移的乳腺癌患者的镇痛作用，并确定阳性预测因素。 我们回顾性评估了在2010年1月至2014年4月之间在圣玛丽安娜大学医院接受Sr-89治疗的因乳