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该matlab程序可支持多个BPA融合 可求得冲突系数K 也可适用于多子集命题 程序以计算过程的步骤来编写 可扩展性高
C++版DS证据理论例子
这是关于d-s证据理论的matlab源代码，还在为写程序发愁的童鞋们有笑了
证据理论的相关资料,有英文的,也有中文的,对于研究和毕业设计有参考价值。
该代码为广义证据理论融合代码 与经典D-S证据理论代码做出了区别 并对于特殊情况做了讨论 推广性高 核心代码移植性好
针对现有集成方法在处理模糊聚类时存在的不足, 提出一种基于证据理论的模糊聚类集成方法. 以各聚类成员作为证据元, 以样本点间的类别关系作为焦元, 通过证据积累构造互相关矩阵. 考虑到模糊聚类对于各样本
利用证据理论中的基本概率分配函数、信任函数和似然函数来描述和处理知识的不确定性。提出一个特殊的概率分配函数和新的组合规则，并以其为基础建立一个不确定性推理模型。实例证明该模型能有效地度量最终结论的不确
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基于证据理论的单词语义相似度度量
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