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社团检测吸引了大量的研究。在真实网络中,社团的层次性和重叠性交织在一起,然而到目前为止大部分工作只研究网络的层次性或重叠性。2010年Ahn等人在《Nature》上发表的文章证明层次性和重叠性是网络相
研究BM串匹配算法,分析国内外各种改进算法,结合其优缺点,增加对模式串串末字符或坏字符的邻接字符在模式串中的首次出现位置、存在性、惟一性的判断。根据判断的结果对移动距离重新设置,增加模式串移动距离,减
数据驱动的虚拟网络映射算法,陈旭,姚海鹏,网络虚拟化使得多个虚拟网络共享同一底层物理网络成为可能。利用网络虚拟化技术,服务提供商可以在同一个底层物理网络上创建多个
时间高效的虚网映射算法,顾莹,黄韬,虚网映射问题是网络虚拟化问题的重要一环,因此研究人员一直十分关心对其算法的优化以及效率的提高。虚网映射问题可以分解为两个
针对光照不均导致传统区域增长算法匹配区域小、误差大等问题,提出一种基于改进Census变换的双重约束匹配算法。用变换窗口灰度均值与局部纹理反差值之和代替中心像素灰度,提高了变换结果的抗噪性和不同子块间
基于模式匹配算法的协议分析入侵检测系统,郑鹏,曹彦燕,本文给出了一种基于模式匹配算法的协议分析入侵检测系统,将改进的模式匹配算法与协议分析相结合应用在入侵检测系统中,应用该��
给出了对解决图像匹配问题的一种新尝试,即基于改进并行粒子群算法的彩色图像匹配。提出和建立对彩色图像匹配问题的匹配策略和数学模型,应用改进并行粒子群算法(基于.NET任务并行库(TPL)/PLINQ实现
准稠密匹配是多视图三维重建的重要技术,其性能对重建结果至关重要。针对常用的SIFT算法提取的种子点进行准稠密匹配正确率较低、重建效果不佳的问题,提出了一种基于尺度不变Harris角点特征的准稠密匹配算
一种基于统计特征的模式匹配算法,周晓峰,卢德春,针对传统模式匹配算法的按模式中字符排列顺序匹配的过程,该算法模拟人脑思维利用模式中字符出现频率、位置等特征信息建立了一个
提出了一种亮度直方图匹配的运动目标检测算法,采用相邻两帧各子块的直方图匹配程度检测运动目标,通过自适应的最大阈值方差法来选取阈值,在HSV色度空间下检测阴影,用形态学方法进行后处理,得到准确的运动目标
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