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针对粒子群优化算法在处理信息系统中属性约简收敛速度慢、早熟的问题,提出了一种结合云模型的量子粒子群优化算法（CQPSO）的属性约简方法。改进量子粒子群优化算法，即利用量子粒子群算法的量子行为来加快收敛
英国信息安全管理标准BS7799是很有代表性的国际风险评估标准，在深入分析BS7799标准的基础上，探讨了基于该标准的风险评估流程和在该流程下风险评估工具的研制，力求做到对BS7799科学、有效的实施
库容计算是煤矿地下水库的核心技术之一。针对库容计算方法效率低和准确度低的问题，提出了基于CAD的煤矿地下水库库容快速精准计算方法。首先基于ODA的TeighaX控件，实现了无CAD平台条件下，煤矿地下
结合粒子群优化算法和差分进化算法思想提出了一个杂凑的全局优化算法——PSO-DE，通过对4个基准测试函数的实验测试，并与PSO和DE算法比较，证明新算法在低维（≤10维）搜索空间可以获得更高质量的解。
基于缺陷分层与PSO算法的软件缺陷预测模型，郝世锦，崔冬华，根据软件开发分层的思想，提出了基于软件缺陷分层的测试构架。在缺陷分层的测试架构下可以知道测试类之间的的关系和属性，容易发
提出了一种基于SIFT和KLT算法的自然路标匹配与跟踪方法。该方法利用SIFT算子提取图像中自然路标的特征点集作为模板，然后将机器人采集图像中的SIFT特征点集与模板特征点集进行匹配，获取二者之间仿射
以标准微粒群算法PSO为基础，提出了一种改进的群体规模可变的微粒群算法—VPPSO。该方法是在标准PSO的进化过程中，当PGBEST（全局最好值）连续多代不发生变化时，利用遗传算法的杂交机制产生子代，
针对具有模糊性、缺乏系统性和主题性的新产品开发模糊前端客户创意,提出一种基于模糊物元和改进微粒群算法的混合启发式挖掘方法。首先将模糊理论引入物元分析,将客户的个性化要求、特征及相应的模糊量值结合起来建
论文研究-基于Lévy测度的动态操作风险度量.pdf, 依据我国商业银行1994-2012年操作风险历史数据，本文引入Lé
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