基于图像处理的数字仪表字符自动识别研究.pdf

由于三维空间中存在大量的线、面特征，所以基于线、面特征进行三维重建具有十分广阔的前景。然而，由于噪声和提取直线算法的影响，凹凸面的关键边界直线未能提取出来，那么如何识别无法提取出的关键凹凸面边界直线，

在数字化时代，验证码已广泛应用于各种场景中，如登录、注册等。如何有效地自动识别数字验证码一直是计算机科学领域的重要研究方向。本文将介绍如何利用Matlab实现数字验证码的自动识别，包括预处理、特征提取

使用MATLAB编写程序，可以实现对数字验证码的自动识别。通过预处理和图像分割，将验证码中的数字提取出来并识别出来。该程序适用于各种场景下的验证码识别，可以提高识别效率和准确率。

在进行上位机串口通信时，自动检测已经接入的串口，并显示串口号

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Matlab概要。Matlab在计算机影像，特征侦测，特征提取，特征匹配，自动识别系统，以及画像分析上的应用。

应用matlab检测物体边缘、经形态学处理，最后标记出物体

自动识别电话号码,并且可以点击

NULL博文链接：https://sjzsu.iteye.com/blog/1956814

耗内存少,速度快,识别率高,加载完DLL,一个方法即可调用,本人已在项目中测试使用,绝对好用。 附:可执行程序,源码。