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社交网络经常通过掌握的用户信息来对其进行好友推荐。这种好友推荐带来了技术挑战,现有的好友推荐技术并不能有效解决该问题。为了应对这种技术挑战,拟提出基于分类属性的好友推荐算法。通过机器学习的手段,分析出
一种新型的社交网络用户搜索方法,赵国锋,荣芳芳,目前,人们越来越喜欢借助社交网络平台寻找感兴趣的用户,进而时刻关注其动态消息或浏览其发表过的信息。但在数以亿计的社交网络
提出并设计了一个办公环境下室内空间资源利用分析系统。该系统以基于位置的移动社交网络获取用户的位置数据,并以此产生用户活动热度分布图。以热度图形式展示一段时间内各空间处的人员密度高低,进而反映室内空间资
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