对遗传算法、神经网络和模糊逻辑等智能算法进行深入研究并将其应用于复杂的矿山生产系统中，解决放矿截止品位和入选品位的优化问题。首先应用神经网络建立以品位指标为自变量的多目标优化函数模型，再对其进行模糊综合评判，将得到的模糊隶属度函数作为遗传算法的适应度函数，全局搜索出使适应度函数最大即最优的品位指标组合，实现截止品位和入选品位的动态优化，为矿山企业放矿生产提供决策。