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针对动态地形中车辙实时可视化的要求,利用OpenGL帧缓冲区对象(framebuffer object)和顶点纹理拾取(vertex texture fetch)功能,提出了一种基于GPU的动态地形可
利用我们的耦合射流模型,我们研究了在5.02 ATeV和2.76 ATeV的Pb + Pb碰撞中,全包射流和单包射流和γ射流的射流结构的核修饰。 全射流淋浴的中等演变由一系列耦合的输运方程式描述,包括
我们研究R奇偶校验超对称中的重子数违反,着重于ΔB = 2过程,该过程允许中子-反中子(n − n \\ overline {n} $$)振荡。 通过重新寻找n − n \ \ overline {n
基于柴油的燃油射流超近距平板撞壁喷雾特性数值模拟研究,杜宝国,孙彦华,喷雾结构及其空间分布直接影响燃油的雾化质量与混合气形成过程,进而对柴油机的燃烧与排放特性产生重要影响。本文从有效减小喷雾
我们分析了在标准模型扩展(SME)(Colladay和Kostelecký(1997)[3]和Kostelecký(2004)[1])中违反洛伦兹不变性的相互作用所引起的超冷中子(UCN)的动力学。
预计在重离子碰撞中的喷射淬火会伴随有反冲效应,但是到目前为止,对于诱导的介质响应的明确信号一直难以识别。 在这里,我们认为现代射流子结构测量可以从质量上改善这种情况,因为它们对射流内部的动量分布很敏感
主要介绍了OpenCV python sklearn随机超参数搜索的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
芒果:平行的黑匣子优化库 Mango是一个python库,用于在复杂搜索空间上进行并行优化。 目前,Mango旨在为机器学习算法找到最佳的超参数。 查看Mango的快速12秒演示,该演示近似于SVM的
Keras的超参数优化 •••••••• Talos通过完全自动化的超参数调整和模型评估,从根本上改变了普通的Keras工作流程。 Talos完全公开了Keras功能,没有新的语法或模板可学习。 塔罗
为了提高射流水雾化效果,设计了一种利用射流液体形成负压吸入气体形成混合流的高效雾化喷嘴,通过雾化性能测试实验优化了该喷嘴的关键参数,以优化的最佳参数进行降尘实验,并与Y型射流喷雾进行对比。结果表明:射
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