结合Def2TZVP基础集评估了SMD溶剂化模型（基于密度的溶剂化模型）和八个密度函数CAM-B3LYP，LC-ωPBE，M11，MN12SX，N12SX，ωB97，ωB97X和ωB97XD脑啡肽阿片肽神经递质的结构及其分子特性 通过概念密度泛函理论（CDFT），计算出系统的整个化学描述符。 亲电，亲核和自由基攻击所必需的分子活性区域是通过将它们与相应的Fukui功能连接而选择的。 此外，该肽的pKa值的预测非常准确，而且所研究的分子具有作为高级糖基化终产物（AGEs）形成的有效抑制剂的能力，该知识包括开发用于预防阿尔茨海默氏症，糖尿病和帕金森氏病的药物。 最后，通过各种方法可以预测所研究肽的