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目前国际上对变化检测算法的研究主要集中于在效率或空间上的优化, 变化检测的精确程度不能令人满意, 比如不能准确定位改变的文字等。通过将XML文档的树型结构和文本之间相似度相结合, 提出了一种新颖的面向
在入侵检测系统中,未知标签数据容易获得,标签数据较难获得,对此提出了一种基于进化半监督式模糊聚类入侵检测算法。算法利用标签数据信息担任染色体的角色,引导非标签数据每个模糊分类的进化过程,能够使用少量的
Tsallis熵首先出现在统计力学中。对于呈现远距离交互,长时间记忆以及具有不规则结构的物理系统来说,它的表达式中引入了一个实数q作为参数。在利用图像像素的灰度值和像素的邻域平均灰度值建立的二维直方图
为了提高刀具预调测量仪的检测精度,提出了一种改进的图像快速亚像素边缘检测算法——基于正交多项式拟合的亚像素边缘检测算法。首先,利用传统的Sobel算子完成边缘点整像素级别的检测,确定边缘的主体区域;然
Research on Moving Target Detection Algorithm in Static Background
摘 要 介绍了光学成像系统灰度衰减模型= 提出了一种快速的灰度不均图象校正方法< 该方法不需要其他的外 部参数= 也不需要模型= 仅通过对灰度不均的图象自身进行运算来加以校正= 它基于通过原图象
McEliece公钥加密方案和Niederreiter公钥加密方案被认为是能存活于量子计算机时代的备选公钥算法之一。原始的McEliece公钥加密方案达不到IND-CCA,2001年,Kobara和I
MIMO检测算法,赵莉,,MIMO技术通过增加对空间维度的利用从而在不增加带宽和功率的情况下极大地提高频谱利用效率,满足了新一代通信系统接入网高速数据��
pdf,写的挺细致,有关susan算法.对于新了解角点检测有很实际的帮助.
针对传统滑动窗行人检测速度慢、实时性差的问题,为避免全局搜索,利用似物性检测设计了一种快速行人检测方法。首先,算法通过提取正负训练样本的规范化二进制梯度特征,用该特征训练级联SVM分类器得到行人似物检
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