使用完整的EXO-200数据集，使用深度神经网络在Xe136中搜索无中微子双β衰变（0νββ），以区分0νββ和背景事件。 与以前的分析相比，信号检测效率从80.8％提高到96.4±3.0％，并且在Xe1360νββQ值下的检测器能量分辨率从σ/ E = 1.23％提高到1.15±0.02％ 与升级的探测器。 考虑到新数据，此分析的中值90％置信水平0νββ半衰期敏感度为5.0×1025年，Xe136暴露总量为234.1 kg年。 在90％置信水平下，未观察到0νββ的统计学显着证据，导致0νββ半衰期的下限为3.5×1025年。