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论文研究-一种基于XML的Web数据挖掘模型.pdf, 随着 HTML格式的出现 ,Internet得到了迅猛发展 ,面对着浩瀚如烟的数据 ,为了从中发现潜在的、有价值的信息 ,必须对 Web信息进
使用聚类技术对BNR进行扩展，得到一个新的4层模型，该模型同时使用了术语间和文档间的相近和相似关系，将此扩展模型和简单的RNR、扩展的BNRM模型比较，实验证实信息检索系统的检准率和检全率都有所提高。
数据挖掘\改进的关联规则挖掘算法在网络用户访问日志分析中的应用
提出了一种基于关键字的Web数字信息挖掘方法。利用该方法，充分挖掘出Web页面上的关于高考招生的数据信息，在此基础上利用回归分析设计并实现了一种基于Web挖掘的高考预测系统。
关于推荐系统的资料，名字是基于用户兴趣的混合推荐系统的研究，有兴趣的同志可以下载下来看看
基于数据挖掘的局域网络用户行为分类的研究，席卓，何刚，利用数据挖掘的技术，对局域网络用户的用户行为进行深层发掘。本文使用从局域网络综合管理系统提取的用户行为原始数据，将数据进
这是一个JAＶＡ软件，可以进行ＷＥＢ日志中的路径分析挖掘，里面有源数据，可供自己学习．
介绍了关于web日志挖掘的新算法，对web日志序列模式挖掘进行了深入的分析
为发现Web使用记录中所蕴涵的用户访问模式,在深入分析日志本体中事件间的抽象关系后,提出适用于原子事件和复合事件间整分关系推理的ALC传播规则扩展已有的推理模式,并在此基础上提出一种挖掘日志本体的IL
硕士论文 这是贾斯汀·摩根(Justin Morgan)硕士论文的回购。
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