论文研究 采用映射哈希表的频繁模式挖掘方法.pdf

基于关联规则的数据频繁集挖掘算法效率分析，杨舒琴，徐国爱，随着数据库、数据仓库的发展，人们的生产生活被越来越多的数据所包围，同时也催生了数据挖掘技术的出现与发展，人们可以借此从海

哈希查找： 1、 哈希表类的哈希函数采用除留余数法哈希函数； 2、 解决哈希冲突的函数采用开放定址法中的线性探察法。 3、 建立一个由10个数据元素组成的集合； 4、 测试哈希表长度m=13和m=11

一篇基于Mapreduce的频繁项集挖掘的综合性论文，很有实用性。

针对从数据集中的正负关联规则挖掘问题，提出一种基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的挖掘方法。首先，对通过逆文档频率（IDF）对语料库中的项（项集）进行加权，筛选出前N%的项集；然后，通过提出的双

基于d-left算法和片内CAM的硬件哈希表解决方案可以通过一次查表操作获得结果，解决了一般哈希表存在的最坏访问时间的问题；利用片内CAM使哈希表的加入失败概率降到可以忽略的程度，同时提高了存储器的利

通常杀毒软件基于静态检测，检测勒索软件时，存在检测率低的问题。对勒索软件行为进行分析时，发现勒索软件有频繁读取、加密和删除文件等特点。根据其特点，提出一种基于行为频繁度的检测方法。该方法基于动态分析，

针对基于约束的不确定数据频繁项的经典挖掘算法——U-FPS算法的不足,提出了适用于基于约束的不确定数据的新算法——UC-Eclat挖掘算法。该算法不需要构建频繁模式树,而采用了数据库垂直模式求交集的方

一种快速的约束最大频繁项目集挖掘算法研究，杨君锐，徐龙，发现约束最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题，目前已有许多算法可用于发现约束频繁项目集，而对约束最大频繁项目集的

频繁模式挖掘 常用的概念 事务数据库 时间ID 项集(item set) 重要算法 Apriori 主要思想就是从大小1开始遍历可能频繁集k当满足V所有集合子集都在之前计算过的频繁集k中且出现次数满足

一个数据频繁模式挖掘的算法实现，采用java设计模式中的观察者模式。其中不仅包含java project运行文件，还包括总结的PPT（内部含有我画的类图与时序图）。