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论文针对人脸头部深度旋转问题，探讨了基于混合特征空间和H]V[M的姿态人脸识别方法。通过线性回归方法学习非正面人脸和正面人脸之间存在的映射关系，可以将姿态人脸校正为虚拟的正面人脸。为了快速地进行姿态校
基于BP网络的人脸识别算法，初学智能控制和神经网络的可以下载看看
基于matlab的人脸识别算法(PCA)
使用vs2008开发平台，c++语言，对人脸图片进行LBP特征提取，再通过距离度量计算人脸相似度，在100人的小库中准确率超过80%
基于MATLAB的人脸识别算法设计，本文件中包括源代码，算法介绍，ORL人脸库，程序在Matlab2016中可以运行。
介绍了一种基于稀疏编码的人脸识别算法。先对10副自然图像应用稀疏编码,学习到基函数和图像稀疏表示的拟合分布的参数。在人脸识别中,用稀疏编码和已得到的基函数表示图像的稀疏,再经过拟合分布函数得到人脸图像
本文按照完整人脸识别流程来分析基于PCA的人脸识别算法实现的性能。首先使用常用的人脸图像的获取方法获取人脸图像。本文为了更好的分析基于PCA人脸识别系统的性能选用了Essex人脸数据库。接下来是人脸图
1人脸识别的发展及现状人脸识别的研究已经有很长的历史，在19世纪，法国人Galton就曾对此问题进行了研究，他用一组数字代表不同的人脸侧面特征来实现对人脸侧面图像的识别。国内外对于人脸识别的研究发展，
文章完整的提供了如何利用PCA算法来进行人脸身份识别的设计，并给出了算法原理和实验步骤，以及在matlab中的代码。
【计算机软件毕业设计】基于Fisherfaces的人脸识别算法实现.doc
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