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SVM分类器进行HOG行人检测,环境VS2013+OpenCV。
超分辨率作为一门比较火的领域,传统方法处理SR问题时,有着一些问题,比如说边缘模糊,由此SR和卷积神经网络的结合,较好的解决了这问题
在使用tesseract-ocr进行字符识别时,我们使用了官方提供的字库,例如英文字库、中文字库,但这些字库并不一定能满足我们所有的需求。当tesseract提供的字库中没有我们识别的那种字体时,就会
基于LeNet的人民币二分类程序,包括人民币的原始数据集(图像),以及数据集的划分,网络模型训练,验证和测试.
该模型是火车系统采用simulink中的simscap工具箱的建模仿真，参数已经配置好，仿真结果与通过数学物理模型建立的完全一致。
利用tensorflow训练自己的SSD模型参数,并进行识别,此文件为训练后的权重数据,训练模型可在本博客资源中下载。
pointrcnn和pcdet算法所需要的数据集:road plane。可以在kitti的官网上找一找,如果是复现pointrcnn或者pcdet直接下载该文件就成
在“大数据”的时代背景下，保证机器学习算法效果的同时，充分挖掘IT基础设施算力，提升算法计算性能，一方面有利于保护企业现有IT投资，另一方面能让数据分析师以更短的时间完成建模，从而可以选择出来更优化的
该模型是在原来的火车模型上加入了PID控制器设计的，与博文内容配套，博文有详细的建模和仿真过程，并详细介绍了如何在simulink中设计控制器
2019 Graduate Student Mathematical Modeling Question A Data
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