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论文研究-灰色自记忆模型及应用.pdf, 导出了GM(1,1)模型微分方程的自记忆计算格式,建立了一种新的对历史多个时刻观测数据具有记忆功能的灰色自记忆模型,模型克服了GM(1,1)模型“对初值比较
针对战时运输路径优化问题,为合理地评估运输风险和有效地选择最优运输路径,提出了风险系数评估模型和多目标路径优化模型。由于运输网络符合复杂网络特性,基于复杂网络分析运输网络中的节点重要性,并结合战场距离
是有关于灰色模型的课题,里面讲到了很多关于灰色模型的知识,以及预测方法,可以帮助大家了解和学习
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一、 GM(1,1)模型的建立 GM表示灰色理论的灰微分方程模型。GM(1,1)即一阶一个变量的灰微分方程模型。 GM(1,1)预测模型是最常用的一种灰色动态预测模型,其建模原理是:
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利用MATLab编程软件编写代码,解决类似灰色预测模型的具体数学问题
多变量的灰色预测模型,用于预一个以上的变量,从系统的角度考虑
将灰色理论预测模型用matlab编程处理,直接复制在matlab中就可以
灰色预测模型主要用于小样本的时间序列的样本外预测。
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