论文研究 系统的股票市场特征和发展:来自随机矩阵理论期权定价遗传学和全球经济学的观点
我们阐述了系统的股票市场特征和发展(SSMCD)的需求和途径,以及随机矩阵理论(RMT)在SSMCD研究中的作用。 这是SSMCD第一次与RMT相关联,而SSMCD本身是第一作者介绍的一个新兴的经验金融领域。 我们的重点是尼日利亚股票市场,尤其是使用RMT技术将NSM中各自的资产价格关联起来。 所得的见解与对随机事实进行系列化分析的相关工作以及经验融资中通常探索的六个主要市场问题(效率,泡沫,异常,波动性,估值和可预测性)的相关研究相结合,以说明NSM中的SSMCD途径。 具体而言,RMT分析着重于2009年至2013年期间尼日利亚股票市场(NSM)中的股指收益的互相关矩阵C。在此权限范围内,
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