论文研究 使用遗传算法和集成方法预测最优交易行为

机器学习已应用于算法交易的外汇市场。 但是，交易算法的选择是一个难题。 在这项工作中，设计了一种结合贸易代理的方法。 在提出的方法中，使用人工神经网络来预测每个代理商对美元/日元货币对的最佳操作。 使用遗传算法对代理进行训练，然后使用集成方法进行组合。 我们将合并代理的性能与许多代理的平均性能进行比较。 仿真结果表明，使用组合代理时总收益较好。