论文研究 使用遗传算法和集成方法预测最优交易行为

聚类集成算法通常对聚类成员差异性要求较高，导致算法在生成聚类成员阶段计算复杂度提高。针对该问题提出了一种基于遗传算法的聚类集成方法CEGA，不考虑聚类成员的差异性，而是利用目标函数将聚类问题转化为聚类

为解决移动自组织网络的动态负载均衡问题,提出了一种基于遗传算法的最优路由生成方法。首先,将移动自组织网络中的节点集合看作一个种群,将各节点看作基因,将节点的排列组合看作染色体。然后,依据节点的能量和距

遗传算法GA最优保留轮盘赌算子、单点交叉算子、位点变异算子最后绘制最优适应度进化曲线

股票交易的数据挖掘层次分析,金融,股票交易,从市场微观结构角度构建了一个内幕交易行 为“预测模型—概率测度—行为甄别”的分析框架, 试图通过市场微观结构机制和数据挖据方 法,对我国股市存在的内幕交易及

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利用遗传算法，解决最优函数问题。本例给出了详细的代码程序，并通过调试。