线性回归.m

针对多元线性回归的解法。用matlab调试成功!

训练结果数集(pdf)与源代码。 通过梯度下降优化器进行优化,尝试采用不同的学习率和训练轮数等超参数,记录训练后的损失值和W、b变量值。 提交要求: 1、至少5次不同超参数的运行结果的记录文档(wor

线性回归算法原理,最小二乘法求解多元线性回归的参数,在sklearn库实现,回归类模型评估指标,最后介绍了下岭回归和lasso。

本文来自于csdn,本文将通过以OCR(光学字符识别)的场景来介绍深度学习在计算机视觉中的应用。1.数据分布,x轴是属性城市人口,y轴是标签值盈利:2.目的:使用一个线性函数去拟合上面这些数据; 该线

开始整理机器学习知识点。以脑图+代码实例+面试点作为骨架展开 脑图 代码实例- 手写线性回归以及和sklearn包下的区别 引入包,建立plt图片 # %load ../../standard_imp

引言 本文介绍线性回归算法。 它主要解决回归问题,思想简单,实现容易; 是很多强大的非线性模型的基础; 它的结果具有很好的可解释性。 我们在机器学习基础概念中说过,如果结果是一个连续数值,而不是一个类

多元线性回归预测代码,读取EXCLE表格,设置训练数据集合测试数据集,评价方式采用相关系数R2和均方根误差RMSE

import torch import matplotlib.pyplot as plt torch.manual_seed(10) lr = 0.1 #learning rate #train da

Matlab_多元线性回归,包含简单示例的代码。

含有中国MOOC《深度学习应用开发》跟随课程第五周所写的代码,有用Tensorflow2.0版本来运行1.x版本的SGD模型训练,也有直接用2.0版本来运行的SGD和BGD模型训练 本来想做成博客的,