论文研究 求解单容器矩形装箱问题的混合算法.pdf

非线性方程组问题是一类经典的数值计算问题，单纯的进化算法不但需要很高的进化代数，而且也不能保证100%收敛到全局最优解。为求解此问题，把粒子群算法和邻近点算法相混合，利用邻近点算法作为外层算法，粒子群

根据矩阵特征值的分布理论，通过确定矩阵特征值的分布区域，用混合人工鱼群算法来求解任意数值矩阵特征值的近似值。实验结果表明，这种基于混合人工鱼群求解矩阵特征值的算法，可达到一定的精度，能够有效地获得任意

在构造了一种链接链及一种新型的“类发夹式”探针的基础上,给出了图的独立数问题的一种DNA算法。利用顶点的简单编码及链接链，该算法直接生成数据池,使用常规的生物操作即可完成解空间的产生及最终解的分离。

针对当前对象族模型在求解拓扑约束时存在的缺陷，提出一种求解拓扑约束的新方法，这种方法在求解拓扑约束时，把拓扑约束映射为布尔约束满足问题，通过用SAT求解器求解布尔约束来求解拓扑约束。实践证明，该方法不

提出一种求解静态电压稳定约束条件下最小负荷裕度的混合算法。针对连续潮流算法,提出一种快速有效的极限诱导型分岔识别方法,计及无功补偿设备的投切对负荷裕度的影响,利用负荷增量功率因数约束负荷增长方向,计及

求解病态线性方程组的混合算法,董书玲,,求解线性方程组的方法一般有高斯消去法,矩阵三角分解法,迭代法等。但一般的求解方法在处理病态线性方程组时,往往会变得不准确

提出了一种改进的混沌粒子群优化混合算法.该算法利用信息交换机制将两组种群分别用差分进化算法和粒子群算法进行协同进化，并且将混沌变异操作引入其中，加强算法的局部搜索能力.通过对3个标准函数进行测试，仿真

针对现有的隐私保护关联规则挖掘算法无法满足效率与精度之间较好的折中问题，提出了一种基于安全多方计算与随机干扰相结合的混合算法。算法基于半诚实模型，首先使用项集随机干扰矩阵对各个分布站点的数据进行变换和

针对标准粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点，提出了一种遗传粒子群混合算法。通过对算法中惰性粒子和局部最优粒子分别进行交叉变异，以及消除粒子速度对寻优的干扰，从而避免了粒子种群单一化和局部最优的问题。将

基于GA与SVM的混合算法在电能质量扰动分类问题中的应用，孙亮，梁艳春，本文针对电能质量扰动分类问题，提出了一种基于GA与SVM的混合算法。首先用小波变换技术对电信号进行特征提取，然后设计出一种遗传�