水声信道具有时变、环境噪声高、传播时延大、信道带宽窄等特点,以致水声通信的可靠性不高(接收数据发生错误)。目前的解决办法主要有自动请求重传和前向纠错,但是这两种方式均不能在所有信道状态下保持较高的接收
针对现有的流媒体传输方法不能在高效分发数据的同时保证数据接收质量的问题,提出了一种传输模式自适应选择算法。该算法首先根据节点状态模型,将节点状态分为数据接收质量和综合状态值两部分,对各节点本身稳定状态
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针对多视角聚类任务如何更好地实现视角间的合作之挑战, 提出一种新的视角融合策略. 该策略首先为每个视角设置一个划分, 然后通过自适应学习获取一个融合权重矩阵对每个视角的划分进行自适应融合, 最终利用视
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