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提出一种混合编码差异演化求解武器—目标分配优化问题。在差异演化算法中增加违反边界约束处理操作，确保由变异和交叉操作生成的每个新个体满足边界约束条件；对差异演化算法中的选择操作重新定义，使其可以直接处理

为了对大规模整数规划问题的求解方法提供参考，对基于智能算法求解整数规划问题的研究进行了分析和评述。鉴于现有算法的缺陷与不足，讨论了应用智能算法求解整数规划问题未来可能的研究方向。

针对求解武器—目标分配（weapon-targetassignment，WTA）问题的传统算法容易早熟和收敛较慢的缺点，提出一种直觉模糊遗传算法，采用模拟退火的Meta-Lamarckian学习策略和

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