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肺癌是一种严重威胁患者生命的恶性肿瘤。通过对肺癌病人进行生存预测分析并制定针对性治疗方案,对提高病人生存率具有重要意义。提出一种基于病理学图像的肺癌患者生存预测分析方法。首先采用深度学习方法对病理学图
模糊神经网络在智能控制中的应用研究,郑子杰,王虎,本文简要介绍了神经网络(NeuralNetwork)及模糊神经网络(FuzzyNeuralNetwork)的特点以及发展状况,并给出了模糊神经网络在智
UPF算法在OFDM系统盲均衡中的应用研究,侯晓宇,张三同,本文分析了粒子滤波在OFDM系统盲均衡中的应用方法,并对该方法进行了改进,将一种新的粒子滤波算法—U粒子滤波(UPF)算法应用于OFDM
对国际上近来提出的保局投影(LPP)算法在图像检索中的最新应用研究进行了详细介绍;分析指明了几种基于LPP的图像检索算法的特点;设计并完成了基于LPP的图像检索算法图像检索效果的比较实验;最后根据实验
边重连策略在复杂网络中的应用研究,白龙,梁满贵,在本文中,提出了两种不同的边重连策略,以提高网络的传输容量。网络的传输效率非常依赖于底层结构。由于不同网络的全局最短路径
提出了一种 MDCT(修正的离散余弦变换)域的MP3隐写分析方法。该方法通过改进的Markov特征集和联合密度特征集提取出MDCT系数的特征,经过方差分析选择有效的特征用于支持向量机(SVM)的训练与
由于风速存在随机性和不稳定性,为了提高短期风速预测的精度,提出了一种基于完备总体经验模态分解(CEEMD)、小波变换(WT)和卷积神经网络(CNN)的短期风速预测混合模型。首先,CEEMD算法把原始风
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