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为了解决传统的基于用户的协同过滤算法中的数据稀疏性问题,提高推荐的准确率,对推荐算法进行了改进并将改进后的算法应用在美食推荐领域。利用均值中心化方法对实验数据进行处理,减少因个人评分习惯差异造成的推荐
基于协同训练的极化SAR目标分类,张青,王爽,地物分类是极化SAR(POLSAR)数据应用中的一个重要问题。如何有效地利用极化特征进行地物分类是目前极化SAR领域研究的热点问题。半监
在之前的研究中使用人工神经网络进行水质指标预测已经取得一定效果,在此基础上将交叉验证应用于人工神经网络的训练,获得更加准确的预测结果。以澧水某监测站的水质实测数据作为样本,选取总磷、总氮、溶解氧等6个
协同过滤是解决信息过载问题的一种有效技术。针对基于内存的推荐面临着可扩展性问题、基于模型的推荐需要训练大量参数的问题进行了研究,从而提出了基于用户特征的K-means用户聚类算法,然后用分步协同过滤框
基于SVM的项目协同过滤算法,赵婷,余文,文本针对互联网订餐系统的特点和现有智能购物系统及项目数量急剧增长导致的数据稀疏性问题,提出了一种基于SVM的项目协同过滤算法
为提高协同过滤算法的可伸缩性,加快其运行速度,提出了一种基于GPU(graphicprocessingunit)的并行协同过滤算法来实现高速并行处理。GPU的运算模式采用单指令多数据流,适用于逻辑性弱
为防止个别较差指标的消极影响被其他指标所中和,强化指标的协同效应,提高决策的合理性,提出了一种基于协同度的灰关联VIKOR决策方法。以[λ]协同度为基础,进行规范化处理,并根据指标值对方案的整体影响,
针对RBAC96模型中私有权限实现方法的不足,分析了现有改进方案的研究现状和不足,引入继承属性的概念,通过继承属性值实现权限公有与私有的划分,提出了角色继承时只创建继承关系的继承方案。引入权限重载概念
TDMA协同网络中的能耗分析,张艺,,在未来的移动通信系统中,随着越来越多的新业务的应用,无线终端的能量消耗也将快速增长。因此如何减少无线终端的能量消耗成为了
在分析多安全域间基于RBAC角色映射和PBNM模型的基础上,提出了多域用户之间的安全访问策略配置模型。该模型通过域间角色映射信息来配置域间访问控制策略,在域内则采用基于PBNM的模型机制配置域内用户安
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