随着Internet的迅猛发展，人们对事件的立场、观点和看法的文本信息每天都会在网上出现，对于这些评论，仅靠人工进行跟踪和分析显然是行不通的，人们开始关注并研究评论文本的主观性情感倾向分析。文本情感分类中，分类器的设计是其中最重要的一个环节。文本评论往往是针对某一个特定领域的产品，评论语句一般都是短短几句，并且词汇量小特征词的交叉比较多，在这种情况下，与那些基于统计方法的分类器比较，基于规则的分类器更具优越性。提出了一种基于粒运算的方法，通过建立粒网络生成分类规则，从而得到评论文本的情感倾向分类。