针对跨系统协同过滤推荐中用户信息安全问题，提出一个安全计算模型。模型基于安全多方计算理论，使用轻量级分组密码算法LBlock加密第三方提供的数据，并用RSA密码系统管理密钥。以该模型为安全基础，结合随机扰乱技术，提出一种跨系统协同过滤推荐算法，其相似度计算方法可以有效防止不良商家伪造商品评分信息；安全矢量积的引入使得第三方与系统无法进行非法串通。实验证明，算法在防止用户信息泄露给协同推荐系统的同时，计算用户相似度更加精确，预测误差也显著降低。