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针对零空闲流水线调度问题的最大完工时间，提出一种改进蚁群算法。该算法改进了信息素密度的初始化方法和更新规则，采用新的状态转移策略构建新解，结合快速插入邻域局部搜索算法，解决蚁群算法易陷入局部收敛的缺点
针对粒子群优化算法易陷入局部极值的缺点，提出一种改进粒子群算法，该算法借鉴贪婪算法的思想初始化种群，利用两个种群同时寻优，并将遗传算法中交叉和变异操作引入其中，实现种群间的信息共享。用14点TSP标准
针对TSP问题的特点，设计了一种求解TSP问题的改进的混合蛙跳算法。该算法改进了子种群青蛙个体优化的方式，而不仅是对最坏个体进行优化，这种方式可以有效提高算法的收敛速度。提出了青蛙个体翻转时依赖于全局
提出一种求解0-1背包问题的改进差异演化算法。首先对差异演化算法的选择操作进行修改，得到的改进差异演化算法可以直接有效地处理约束优化问题。其次，利用一种新的区间编码映射机制，将差异演化算法扩展到求解离
基于求解TSP问题，提出一种改进果蝇优化算法（GFOA），该算法结合TSP问题的特点，把果蝇优化算法的连续空间对应到离散规划，利用轮盘赌法初始化路径，并把遗传算法的交叉、变异操作应用于路径的寻优，同时
AGV作业调度问题的求解结果对AS/RS的运行效率具有重要影响。通过必要的简化，建立了AGV作业调度问题的静态优化模型。可知静态AGV作业调度问题实质是一种带约束的多重TSP问题，属于典型的NP完全问
论文研究-求解零空闲置换流水车间调度问题的离散烟花算法.pdf, 针对以最小化最大完工时间为目标的零空闲置换流水线调度问
果蝇优化算法的基本原理是初始化种群的中心位置，利用敏锐的嗅觉进行搜索，即根据中心位置随机产生多个邻域解。计算各可行解的味道浓度，即适应度值，然后利用视觉从中选择较好的解，更新替换中心位置，然后进行迭代
讨论了一种可针对程序中的不同函数（routine）采用不同的循环优化序列的方法，该方法基于polyhedron模型，使用简化cache失效率方程分别对每一个函数作优化序列评估，以迭代编译方式为每个函数
在这项研究中,我们讨论了使用单纯形法来解决流量矩阵是双重随机的分配问题。 尽管可以通过0-1整数规划方法解决这些问题,但HW Kuhn [1]建议在匈牙利方法之外使用线性规划。 具体来说,我们使用解的
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