奇异值分解（SVD）方法在地震数据去噪中得到了较好的发展。在时间域或频率域进行随机噪声压制时，SVD技术往往对呈现线性模式的水平同相轴有较好的去噪效果。然而，对呈现非线性模式的弯曲同相轴效果不佳，从而限制了其在实际中的应用。为此，提出一种基于局部线性嵌入（LLE）的地震数据随机噪声压制方法，其思想是不考虑LLE方法的降维特性，而仅考虑其重构特性，利用局部线性嵌入的重构思想，对地震数据采样点用其近邻进行重构，得到去除随机噪声后的结果。正演模型及实际资料处理结果对比表明，该方法在有效压制随机噪声的同时，能够较好地保留非线性模式的有效信号，优于常规SVD滤波结果。