聚类分析基础概念

K-Means 基于距离的聚类算法 欧氏距离，曼哈顿距离，闵可夫斯基距离 实现原理 随机选取两个点作为聚类中心 计算每个点到聚类中心的距离，进行聚类 计算每个聚类中点的坐标平均值，找出中心点 重复上述过程，直到聚类中心位置变化很小或很大迭代数 孤立点 聚类评估