论文研究 具有多类资源多类用户智能电网实时定价决策.pdf

针对现有的单视图数据竞争聚类算法无法高效处理多视图数据的问题，提出了基于视图相关因子的多视图数据竞争聚类算法。首先，为了描述不同视图之间的相关性定义了一种视图相关性因子；然后，将视图相关因子与谱方法关

针对虚拟人切片数据量大、解剖结构复杂等特点,对分割虚拟人切片图像的基于二叉树SVM多类分割方法进行研究。基于二叉树的SVM多类分割方法较其他SVM多分类方法更符合人们分割虚拟人切片图像的习惯,而且能获

多尺度科学在数据挖掘领域的研究多见于图像和空间数据挖掘，对一般数据的多尺度特性研究较少。传统聚类算法只在单一尺度上进行，无法充分挖掘蕴藏在数据中的知识。引入粒计算思想，进行普适的多尺度聚类方法研究，对

针对训练包不含标签的无监督多示例问题，提出了聚类与分类结合的多示例预测算法。利用多示例聚类算法完成无监督多示例学习的聚类任务，并根据聚类结果将各个簇中的每个包转换成相应的k维特征向量。在标准多示例预测

为了解决具有多种特征属性的多媒体数据（多视图数据）挖掘问题，在非负矩阵分解（NMF）算法的基础上，提出了一种多视图正则化矩阵分解算法（MRMF），该算法使用了多元非负矩阵分解技术，同时使用[L2,1]

异构网络下多播资源分配算法研究，杨光，王晓湘，相比于单播通信，多播通信能够更好的提升频带利用率和传输速率。多播通信中，资源分配算法的地位举足轻重，因为多播的吞吐量和资

坚持物流配送中心选址与企业长期发展相结合，综合考虑选址方案带来的建设运营成本和长期配送费用，运用粗糙集方法和群决策特征根法对所有定性因素进行综合评判，并把定性要素综合评判值与定量要素相结合构建决策模型

论文研究-多物品拍卖中的多人投标决策问题研究.pdf,  改进了英国式拍卖规则下两物品拍卖中投标商的投标决策模型 ,研究了三物品拍卖中多个投标商的投标决策问题 ,并证明了在两物品顺序拍卖中 ,先拍卖高

研究论文-多智能体Q学习在多AUV协调中的应用研究

多源适应学习是一种旨在提升目标学习性能的有效机器学习方法。针对多标签视觉分类问题，基于现有的研究进展，研究提出一种新颖的联合特征选择和共享特征子空间学习的多源适应多标签分类框架，在现有的图Laplac