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matlab开发-从Lightfields获取的本地深度图像差异图像估计。用于解释用于光场深度估计的立体分类的函数
本文的主要目的是以红外图像特征为出发点，研究红外图像的增强处理办法。
随着科学技术的快速发展，红外热成像技术由于其具有非接触，不需要可见光等优势一直以来受到广大的关注，虽然其核心技术一直受到国外发达国家的技术封锁，但红外热像技术在军事设施、国家安防、对企业产品生产线进行
武汉理工大学硕士学位论文，该论文设计一个红外图像采集系统，在总体设计中，介绍了红外图像编码方案，系统的硬件设计框图以及系统软件的设计层次。
用于训练和测试深度估计模型的参考PyTorch实现
在对图像熵进行分析的基础上, 引入图像多尺度熵的概念, 定义了图像的多尺度熵及多尺度熵矢量, 提出了 一种基于区域的匹配跟踪算法—–基于图像多尺度熵的红外图像匹配跟踪算法. 首先计算图像的多尺度熵,
很不错的AR模型参数估计和阶数估计，是基于Burg法的，阶数的准则可以自己选择，有'FPE', 'AIC', 'MDL', 'CAT'，还有功率谱估计
Monocular and panoramic cameras save images and record
针对当前高采样率ADC成本高昂、采样精度较低的问题,提出了基于欠采样的信号频率估计方法,通过组合使用低速ADC,可以达到高速ADC的采样效果。通过建立仿真对所提出的方法进行验证,结果显示利用20 kH
此仓库具有我的图像分类模型开发的历史。 模型代码开始于从Kaggle下载胸部X射线数据集。 然后要预处理数据集,请删除损坏的图像。 基本模型由4组卷积和maxpooling层组成,然后是平坦层和2个致
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