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针对服务发现领域存在的匹配问题,提出了基于匹配算法的服务发现本体模型。研究中,以本体技术为基础,分析服务发现模型所包含的主要元素,定义用户本体与服务本体之间最优匹配规划的命题。构建满足该命题的Web服
在复杂背景下,传统轮廓跟踪方法会发生漂移,甚至丢失目标。针对上述问题,提出一种基于局部模型匹配(LMM)的目标轮廓跟踪算法。利用超像素技术结合EMD相似性度量构建局部特征模型,从而进行局部模型匹配。结
基于门限正交匹配追踪(TOMP)的线阵SAR三维成像方法,彭文杰,张晓玲,在本文中提出了一种基于门限正交匹配追踪(TOMP)算法的线性阵列SAR三维成像超分辨方法。由于传统阵列SAR三维成像方法(如:
基于随机反演的多尺度地震资料匹配方法研究,曹丹平,,地面地震、VSP和井间地震资料之间的有效匹配是开展多尺度地震资料综合研究与应用的基础,也是油田开发阶段充分利用多种地球物理资�
基于最小熵的双基SAR自聚焦方法,李易,蒲巍,针对双基SAR运动误差来源多、影响大的特点,本文研究了一种基于最小熵的双基SAR自聚焦方法。本文首先建立了双基SAR的回波模型,分析
针对液压支架工作阻力产生的来源进行了分析,认为液压支架的载荷一部分来自破碎岩体的静载,一部分来自岩梁结构失稳的动载。据此根据现场监测的矿压数据反演分析覆岩破坏的高度,并结合现场的冲洗液漏失量法进行对比
基于灰色理论关联模型,选取引起建筑物损坏的水平变形、曲率变形、倾斜变形等3个地表变形因子,建立建筑物灰色关联评价模型,结合各因子权重确定评价单元对于评价标准的关联度,按照关联最大原则确定建筑物的损害等
多元线性EV模型在建筑物监测预报中的应用,徐景欣,章黎明,安全预测是建筑物变形监测的最终目的,在建筑物变形监测领域已有多种模型得到了应用,但建筑物变形监测数据除了具有自身的变化规
针对利用Yamaguchi分解模型的四个散射分量直接进行类别归属判断精度不高并且所分类别有限的问题,结合模糊C均值的理论,提出了一种基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR分类算法,把四个散射分量
为解决建筑物下压煤量大的问题,对3种建筑物下压煤开采方案,即村庄搬迁开采、井下充填开采、条带开采3种方案进行了技术经济分析比较,建立了3种开采方案的经济评价模型。分析结果表明:在中厚及厚煤层建筑物下压
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