论文研究 基于三支决策的两阶段实体关系抽取研究.pdf

实体关系抽取作为信息抽取研究的重要研究课题之一，对知识图谱数据层的构建有着重要的意义。提出一种基于三支决策的两阶段分类技术实现实体关系抽取，首先构建SVM三支决策分类器实现第一阶段实体关系抽取，采用softmax多分类函数作为三支决策概率函数，然后采用KNN分类器对三支决策分类后的中间域样本进行二阶段分类。以ACE2005的语料作为实验数据，将三支决策两阶段分类结果与传统SVM方法分类结果进行比较，实验结果表明，基于三支决策的两阶段实体关系抽取方法取得了很好的分类效果。